Hurtigstart til Ubegrænset AI API

Installer SDK

Start med at installere den officielle OpenAI SDK til dit sprog. Dette bibliotek håndterer HTTP-anmodninger og JSON-parsing for dig. Det fungerer med vores endpoint, fordi vi følger OpenAI chat-completions-specifikationen. Installer pakken via din standard pakkehåndtering. Importer derefter klientklassen i dit script. Dette giver dig værktøjerne til at forbinde dig til API'et med det samme.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfigurer din base URL

Peg din klient mod vores specifikke endpoint. Du skal indstille base URL til HTTPS://api.uncensoredrouteropen.com/v1. Brug din API-nøgle i Authorization-headeren. Dette sikrer, at alle forespørgsler går til vores ubegrænsede model. Den standard OpenAI SDK accepterer denne overskrivning. Den ignorerer standard endpointet. Din kode forbliver kompatibel med standard biblioteker.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Lav din første anmodning

Send en simpel besked for at generere tekst. Brug model-ID "uncensored" i din anmodning. Denne open-weight model svarer uden typiske afslag. Du kan sende prompts med systemrollen. API'et returnerer et tekst svar. Fejl som ugyldige nøgler returnerer 401. Manglende kredit returnerer 402. Dette er standard HTTP-koder.

Copycurl https://api.uncensoredrouteropen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get today date"}]
  }'

Aktiver Streaming & Værktøjer

Brug streaming til realtids-tokenoutput. Indstil stream til true i din anmodning. API'et sender Server-Sent Events. Hvert chunk indeholder delvis tekst. Det sidste chunk indeholder token-forbrug. Du kan også definere værktøjer til function calling. Modellen følger værktøjs-skemaet. Dette muliggør komplekse agent-arbejdsgange.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter JSON-tilstand & parametre

Tving struktureret output med JSON-tilstand. Indstil response_format til json_object. Modellen returnerer gyldig JSON. Du kan justere temperaturen for kreativitet. Brug top_p til nucleus-sampling. Indstil stopsekvenser til at afbryde genereringen. Disse parametre styrer output-stilen. De fungerer præcis som OpenAI API.

Begrænsninger, fejl og kontekst

Din nøgle tillader 300 forespørgsler i minuttet. Du kan køre 8 samtidige forespørgsler. Forespørgselskroppen skal holdes under 8 MB. Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Maks output er 16.000 tokens pr. forespørgsel. Fejl er gratis. Kredit udløber aldrig. Brug support-siden ved dobbeltopkrævninger.