Unzensierte KI-API-Schnellstart

Installieren Sie das SDK

Installieren Sie zunächst das offizielle OpenAI SDK für Ihre Sprache. Diese Bibliothek übernimmt die HTTP-Anfragen und die JSON-Parsing für Sie. Sie funktioniert mit unserem Endpunkt, da wir die OpenAI-Chat-Kompletierungen-Spezifikation befolgen. Installieren Sie das Paket über Ihren Standard-Package-Manager. Importieren Sie dann die Client-Klasse in Ihr Skript. Dies verschafft Ihnen sofort die Werkzeuge, um eine Verbindung zur API herzustellen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ihre Basis-URL konfigurieren

Richten Sie Ihren Client auf unseren spezifischen Endpunkt. Sie müssen die Basis-URL auf HTTPS://api.uncensoredrouteropen.com/v1 setzen. Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization-Header. Dies stellt sicher, dass alle Anfragen an unser uncensored-Modell gesendet werden. Das Standard-OpenAI-SDK akzeptiert diese Überschreibung. Es ignoriert den Standard-Endpunkt. Ihr Code bleibt mit Standardbibliotheken kompatibel.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Machen Sie Ihre erste Anfrage

Sende eine einfache Nachricht, um Text zu generieren. Verwende die Modell-ID "uncensored" in deiner Anfrage. Dieses Open-Weight-Modell antwortet ohne typische Ablehnungen. Du kannst Prompts mit der Systemrolle senden. Die API gibt eine Textantwort zurück. Fehler wie ungültige Schlüssel geben 401 zurück. Fehlendes Guthaben gibt 402 zurück. Dies sind Standard-HTTP-Codes.

Copycurl https://api.uncensoredrouteropen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get today date"}]
  }'

Streaming & Tools aktivieren

Verwenden Sie Streaming für Echtzeit-Token-Ausgaben. Setzen Sie stream auf true in Ihrer Anfrage. Die API sendet Server-Sent Events. Jedes Chunk enthält partiellen Text. Das letzte Chunk enthält Token-Nutzungsstatistiken. Sie können auch Tools für Function Calling definieren. Das Modell folgt dem Tool-Schema. Dies ermöglicht komplexe Agenten-Workflows.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-Modus & Parameter behandeln

Strukturierte Ausgabe mit dem JSON-Modus erzwingen. Legen Sie response_format auf json_object fest. Das Modell gibt gültiges JSON zurück. Passen Sie die Temperatur für Kreativität an. Verwenden Sie top_p für Nucleus-Sampling. Legen Sie Stop-Sequenzen fest, um die Generierung zu beenden. Diese Parameter steuern den Ausgabestil. Sie funktionieren genau wie die OpenAI API.

Limits, Fehler und Kontext

Ihr Schlüssel ermöglicht 300 Anfragen pro Minute. Sie können 8 gleichzeitige Anfragen ausführen. Der Anforderungstext muss 8 MB nicht überschreiten. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Maximalausgabe ist 16.000 Tokens pro Anfrage. Fehler sind kostenlos. Guthaben verfällt nie. Nutzen Sie die Support-Seite bei Doppelbelastungen.