Panduan Awal API AI Tanpa Sensor

Instal SDK

Mulai dengan menginstal OpenAI SDK resmi untuk bahasa Anda. Pustaka ini menangani permintaan HTTP dan parsing JSON untuk Anda. Pustaka ini bekerja dengan endpoint kami karena kami mengikuti spesifikasi chat-completions OpenAI. Instal paket melalui manajer paket standar Anda. Kemudian impor kelas klien dalam skrip Anda. Ini memberikan alat untuk terhubung ke API segera.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfigurasikan URL Dasar Anda

Arahkan klien Anda ke endpoint khusus kami. Anda harus mengatur URL dasar ke HTTPS://api.uncensoredrouteropen.com/v1. Gunakan kunci API Anda di header Authorization. Ini memastikan semua permintaan menuju model tanpa sensor kami. SDK OpenAI standar menerima override ini. Ia mengabaikan endpoint default. Kode Anda tetap kompatibel dengan pustaka standar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Buat Permintaan Pertama Anda

Kirim pesan sederhana untuk menghasilkan teks. Gunakan ID model "uncensored" dalam permintaan Anda. Model open-weight ini menjawab tanpa penolakan khas. Anda dapat mengirim prompt dengan peran sistem. API mengembalikan respons teks. Error seperti kunci tidak valid mengembalikan 401. Kredit yang hilang mengembalikan 402. Ini adalah kode HTTP standar.

Copycurl https://api.uncensoredrouteropen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get today date"}]
  }'

Aktifkan Streaming & Alat

Gunakan streaming untuk output token real-time. Atur stream menjadi true dalam permintaan Anda. API mengirim Server-Sent Events. Setiap chunk berisi teks parsial. Chunk terakhir mencakup penggunaan token. Anda juga dapat mendefinisikan alat untuk pemanggilan fungsi. Model mengikuti skema alat. Ini memungkinkan alur kerja agen yang kompleks.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani Mode JSON & Parameter

Paksa output terstruktur dengan mode JSON. Tetapkan response_format menjadi json_object. Model mengembalikan JSON yang valid. Anda dapat menyesuaikan suhu untuk kreativitas. Gunakan top_p untuk sampling inti. Tetapkan urutan henti untuk menghentikan generasi. Parameter ini mengontrol gaya output. Parameter ini bekerja persis seperti API OpenAI.

Batas, Error, dan Konteks

Kunci Anda mengizinkan 300 permintaan per menit. Anda dapat menjalankan 8 permintaan simultan. Badan permintaan harus tetap di bawah 8 MB. Jendela konteks mendukung 100.000 token total. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan. Error gratis. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Gunakan halaman dukungan untuk pengisian ganda.