เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว API ของ Uncensored AI

ติดตั้ง SDK

เริ่มด้วยการติดตั้ง official OpenAI SDK สำหรับภาษาของคุณ ไลบรารีนี้จะจัดการ HTTP requests และการแยกวิเคราะห์ JSON ให้คุณ มันทำงานกับ endpoint ของเราเพราะเราปฏิบัติตามข้อกำหนด chat-completions ของ OpenAI ติดตั้งแพ็กเกจผ่าน package manager มาตรฐานของคุณ จากนั้นนำเข้าคลาสไคลเอนต์ในสคริปต์ของคุณ สิ่งนี้จะให้เครื่องมือสำหรับการเชื่อมต่อ API ทันที

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

กำหนดค่า URL พื้นฐานของคุณ

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยังเอนด์พอยต์เฉพาะของเรา คุณต้องตั้งค่า URL พื้นฐานเป็น HTTPS://api.uncensoredrouteropen.com/v1 ใช้คีย์ API ของคุณในหัว Authorization เพื่อให้แน่ใจว่าคำขอทั้งหมดไปยังโมเดล uncensored ของเรา SDK มาตรฐานของ OpenAI ยอมรับค่าปรับใช้นี้ มันจะเพิกเฉยต่อเอนด์พอยต์เริ่มต้น โค้ดของคุณยังคงเข้ากันได้กับไลบรารีมาตรฐาน

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ทำการร้องขอครั้งแรกของคุณ

ส่งข้อความแบบง่ายเพื่อสร้างข้อความ ใช้รหัสโมเดล "uncensored" ในคำขอ โมเดลน้ำหนักเปิดนี้ตอบกลับโดยไม่มีการปฏิเสธทั่วไป ข้อผิดพลาดเช่นคีย์ไม่ถูกต้องจะส่งกลับ 401 ยอดเงินไม่เพียงพอส่งกลับ 402 เหล่านี้คือรหัส HTTP มาตรฐาน

Copycurl https://api.uncensoredrouteropen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get today date"}]
  }'

เปิดใช้งานการสตรีม & เครื่องมือ

ใช้ streaming สำหรับ output แบบเรียลไทม์ ตั้ง stream เป็น true ในคำขอของคุณ API ส่ง Server-Sent Events แต่ละ chunk มีข้อความบางส่วน chunk สุดท้ายรวมถึงการใช้ tokens คุณยังสามารถกำหนดเครื่องมือสำหรับการเรียกฟังก์ชัน โมเดลปฏิบัติตาม schema ของเครื่องมือ ทำให้รองรับโฟลว์เอเยนต์ที่ซับซ้อน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

จัดการโหมด JSON & พารามิเตอร์

บังคับให้ผลลัพธ์มีโครงสร้างด้วยโหมด JSON ตั้งค่า response_format เป็น json_object โมเดลจะส่งคืน JSON ที่ถูกต้อง คุณสามารถปรับอุณหภูมิเพื่อเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ ใช้ top_p สำหรับการสุ่มแบบนิวเคลียส ตั้งค่าลำดับหยุดเพื่อหยุดการสร้าง พารามิเตอร์เหล่านี้ควบคุมรูปแบบผลลัพธ์ ทำงานเหมือนกับ API ของ OpenAI

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และบริบท

คีย์ของคุณอนุญาตให้ใช้คำขอได้ 300 คำขอต่อนาที คุณสามารถรันคำขอพร้อมกัน 8 คำขอ ร่างคำขอต้องอยู่ภายใต้ 8 MB หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 โทเค็นรวม เอาต์พุตสูงสุดคือ 16,000 โทเค็นต่อคำขอ ข้อผิดพลาดเป็นฟรี เครดิตไม่หมดอายุ ใช้หน้าสนับสนุนสำหรับข้อผิดพลาดในการเรียกเก็บเงินสองครั้ง