제한 없는 AI API 시작하기

SDK 설치

사용하는 언어에 대한 공식 OpenAI SDK를 설치하세요. 이 라이브러리는 HTTP 요청 및 JSON 파싱을 처리합니다. 우리가 OpenAI 채팅-완성 사양을 따르기 때문에 엔드포인트와 호환됩니다. 표준 패키지 관리자를 통해 패키지를 설치하세요. 그런 다음 스크립트에서 클라이언트 클래스를 가져오세요. 이렇게 하면 즉시 API에 연결할 수 있는 도구를 얻게 됩니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

기본 URL 구성

클라이언트를 저희 특정 엔드포인트로 연결하세요. 베이스 URL을 HTTPS://api.uncensoredrouteropen.com/v1로 설정해야 합니다. Authorization 헤더에 API 키를 사용하세요. 이를 통해 모든 요청이 저희 uncensored 모델로 전송되도록 보장합니다. 표준 OpenAI SDK는 이 재정의 기능을 허용합니다. 기본 엔드포인트를 무시합니다. 코드는 표준 라이브러리와 호환됩니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

첫 번째 요청하기

간단한 메시지를 보내 텍스트를 생성하세요. 요청 시 모델 ID "uncensored"를 사용하세요. 이 오픈 웨이트 모델은 일반적인 거부 없이 응답합니다. 시스템 역할을 가진 프롬프트를 보낼 수 있습니다. API는 텍스트 응답을 반환합니다. 유효하지 않은 키와 같은 오류는 401을 반환합니다. 크레딧 부족 시 402를 반환합니다. 이는 표준 HTTP 코드입니다.

Copycurl https://api.uncensoredrouteropen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get today date"}]
  }'

스트리밍 및 도구 활성화

실시간 토큰 출력을 위해 스트리밍을 사용하세요. 요청에 stream을 true로 설정하세요. API는 Server-Sent Events를 보냅니다. 각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량이 포함됩니다. 함수 호출을 위해 도구를 정의할 수도 있습니다. 모델은 도구 스키마를 따릅니다. 이는 복잡한 에이전트 워크플로우를 가능하게 합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON 모드 & 매개변수 처리

JSON 모드를 사용하여 구조화된 출력을 강제합니다. response_format을 json_object로 설정합니다. 모델은 유효한 JSON을 반환합니다. 창의성을 위해 temperature를 조정할 수 있습니다. nucleus sampling을 위해 top_p를 사용합니다. 생성 중단을 위해 stop 시퀀스를 설정합니다. 이러한 매개변수는 출력 스타일을 제어합니다. OpenAI API와 정확히 동일하게 작동합니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

키당 분당 300회 요청이 허용됩니다. 8개의 동시 요청을 실행할 수 있습니다. 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 오류는 무료입니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 중복 과금의 경우 지원 페이지를 이용하세요.