中文 ▾

无过滤 AI API 快速入门

通过更新基础 URL 和密钥,将我们的无审查 AI API 集成到您的应用中,然后将文本发送到单个优化模型,以获得直接的、无审查的响应,无需复杂的路由。

https://api.uncensoredrouteropen.com/v1uncensored

安装 SDK

首先安装你所用语言的官方 OpenAI SDK。该库为你处理 HTTP 请求和 JSON 解析。它之所以能与我们的端点配合使用,是因为我们遵循 OpenAI chat-completions 规范。通过标准包管理器安装该包。然后在脚本中导入客户端类。这将为你提供立即连接到 API 所需的工具。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

配置你的基础 URL

将您的客户端指向我们的特定端点。您必须将基础 URL 设置为 HTTPS://api.uncensoredrouteropen.com/v1。在 Authorization 头中使用您的 API 密钥。这确保所有请求都发送到我们的 uncensored 模型。标准的 OpenAI SDK 接受此覆盖。它会忽略默认端点。您的代码与标准库保持兼容。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredrouteropen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

发起您的首次请求

发送简单消息以生成文本。在请求中使用模型 ID "uncensored"。该开源模型通常不会拒绝回答。您可以发送带有 system 角色的提示词。API 返回文本响应。密钥无效等错误会返回 401。余额不足会返回 402。这些都是标准的 HTTP 状态码。

curl https://api.uncensoredrouteropen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get today date"}]
  }'

启用流式传输 & 工具

用于实时 token 输出的流式传输。在请求中将 stream 设置为 true。API 发送 Server-Sent Events。每个 chunk 包含部分文本。最后一个 chunk 包含 token 使用情况。您还可以定义用于函数调用的工具。模型遵循工具模式。这启用了复杂的代理工作流。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

处理 JSON 模式 & 参数

使用 JSON 模式强制结构化输出。将 response_format 设置为 json_object。模型将返回有效的 JSON。您可以调整 temperature 以增加创造性。使用 top_p 进行核采样。设置 stop 序列以停止生成。这些参数控制输出样式。它们与 OpenAI API 完全一样。

限制、错误和上下文

您的密钥允许每分钟 300 个请求。您可以运行 8 个并发请求。请求体必须小于 8 MB。上下文窗口支持总共 100,000 个令牌。每个请求的最大输出为 16,000 个令牌。错误免费。积分永不过期。如有重复扣费,请使用支持页面。

常见问题

用于直接集成的 OpenRouter 无审查替代方案是什么?

我们的 API 提供对单一无审查模型的直接访问,无需复杂的路由。您只需更改基础 URL 和密钥即可使用。它是一个针对合法成人内容调优的开放权重模型。

如何处理速率限制和错误?

每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。429 错误表示达到限制。401 错误表示密钥无效。402 错误表示需要充值加密信用额度。

上下文窗口大小是多少?

提示词和补全的上下文窗口总计为 100,000 个 token。您可以在一次请求中生成最多 16,000 个 token。这允许进行长对话和大型文档处理。

检索您的 API 密钥

注册,复制你的密钥,并更新你的基础 URL。这就是整个配置。

创建键